一、原始管理阶段
1. 初期的分工与局限性
在早期，我们主要依赖传统的人员分工：配种、分娩、饲养、防疫等各司其职。此模式可保障日常运转，但由于缺乏系统化的 数据收集与分析，难以对生产效率与成本进行有效控制与优化，已无法满足现代猪场对 精细化管理 的需求。
2. 对效率与成本控制的反思
为提升整体效益，必须由基础做起，逐步引入更科学的管理方法。我们开始探索 以数据为依据 的管理路径，用数据校准日常决策。
二、数据管理阶段
1. 数据收集的重要性
开始收集 MSY（每头母猪每年出栏肉猪数）等关键指标，形成决策依据。挑战在于数据分散、真实性与一致性难以保障，影响可用性。
2. 数据分析与决策支持
单纯的收集与分析不足以带来显著提升，仍需配套 目标设定与绩效激励，将数据洞察转化为现场动作与管理闭环。
三、批次化管理阶段
1. 批次化管理的引入
引入 21 天批 / 36 天批 的批次管理模式，简化流程、提高协同效率；数据采集更真实有效，有助于持续跟踪 MSY、出栏日龄、各阶段日增重与料肉比 等核心指标。
2. 提升效率与降低成本
批次化显著提升组织与现场效率，通过节奏化的免疫与生物安全安排， 降低防疫成本、减少扰动，带来实质性效益提升。
四、目标管理阶段
1. 明确的目标设定
在批次化基础上，设定清晰的 MSY 目标 与关键里程碑，将指标分解到部门与岗位，形成任务书与检查表。
2. 绩效激励的实施
以 绩效激励 将个人目标与场级目标对齐，兼顾公平性与可达性，提升员工积极性与执行力，驱动效率稳定提升。
五、成本管理阶段
1. 造肉成本的关注
围绕 造肉成本（元/公斤） 建立精细化管理，持续优化饲养密度、营养方案与健康管理，提高 饲料转化率、降低发病率与淘汰率。
2. 成本控制与盈利增加
借助批次化与目标管理形成闭环，以数据驱动的过程改进实现 成本下降与利润提升，标志着由原始管理迈向现代成本管理。
总结
猪场管理的演进，是从 人员分工 到 数据驱动，再到 批次化与目标管理，最终实现 成本控制与效率提升 的过程。 批次化生产作为中枢，将数据、流程、人员与成本有机联动，奠定长期竞争力。未来，将持续探索更先进的管理方法，保障场区的可持续发展与盈利增长。